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GLM-5.3-Flash:中国芯片上的 320B 前沿模型,与 Qwen/DeepSeek 的架构合流
2026 年 8 月 26 日,智谱发布 GLM-5.3-Flash:320B 总参数、18B 激活的原生多模态模型,MIT 协议开源,1M 上下文,并在国产 AI 芯片集群上规模化服务。与同周发布的 Qwen3.8-Flash-Next、DeepSeek-V4-Flash 对照,三家在架构上殊途同归:混合注意力、状态压缩、更小的激活参数。
Qwen3.8-Flash-Next 发布:通往 Qwen4 的架构预览
阿里 8 月 26 日开源 Qwen3.8-Flash-Next:125B MoE 模型、每 token 仅激活 6B 参数,训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的九分之一,却首次公开了 Qwen4 的核心架构——GDN+QSA 混合注意力、门控残差、N-gram 嵌入与 Muon 优化器。